▣ 기초과정 프로그램 ▣

날짜

시간

주제

내용

강사

2월 16일

(화)

09:30 ∼ 10:30

빅데이터와

코퍼스

• 빅데이터와 코퍼스 소개

• 국내외 주요 코퍼스와 연구 동향

김일환

(전자인문학센터)

10:30 ∼ 12:30

R의

기본 사용법

• 전자인문학/코퍼스언어학/빅데이터

연구 도구로서 R 소개 및 전망

• 기본 데이터 구조 및 함수

홍정하

(전자인문학센터)

12:30 ∼ 14:00

개별 점심 식사

14:00 ∼ 15:00

코퍼스 활용

• 코퍼스 분석 도구 소개

• 단어빈도/공기어 분석/용례 검색

이도길

(전자인문학센터)

15:00 ∼ 18:00

R을 이용한

기본 텍스트

처리 방법론

• 텍스트 처리를 위한 함수 및 정규표현

• 어휘 빈도 추출과 워드클라우드 활용

홍정하

(전자인문학센터)

▣ 심화과정 프로그램 ▣

날짜

시간

주제

내용

강사

2월 18일

(목)

09:30 ∼ 11:30

R을 이용한

프로그래밍

• R 스크립트 사용

• 반복과 조건 구문의 이해

• 다중 파일 처리

홍정하

(전자인문학센터)

11:30 ∼ 12:30

코퍼스의 구축

• 코퍼스 구축의 실제

• 형태소 분석과 태깅

김일환

(전자인문학센터)

12:30 ∼ 14:00

개별 점심 식사

14:00 ∼ 16:00

키워드, 공기어, 네트워크

• 디지털 인문학 연구 동향

• 대규모 코퍼스 기반의 키워드, 공기어

추출과 네트워크 분석

김일환

(전자인문학센터)

16:00 ∼ 18:00

R을 이용한

빈도표 처리

• 빈도표의 가공 및 변환

• tm(text mining) 패키지 활용

홍정하

(전자인문학센터)

2월 19일

(금)

09:30 ∼ 11:30

R을 이용한

통계 분석 I

• 연어/공기어 분석

• 키워드 분석

홍정하

(전자인문학센터)

11:30 ∼ 12:30

자료 처리를 위한 리눅스 명령어

사용법

• 자료의 가공을 위한 명령어

• 자료의 비교/검색을 위한 명령어

이도길

(전자인문학센터)

12:30 ∼ 14:00

개별 점심 식사

14:00 ∼ 16:00

토픽 모델링

• 토픽모델링(topic modeling) 기본 개념

• mallet을 활용한 토픽모델링 실습

이도길

(전자인문학센터)

16:00 ∼ 18:00

R을 이용한

통계 분석 II

• 계층적 군집분석(hierarchical clustering)

• 대응분석(correspondence analysis)

• topic modeling

홍정하

(전자인문학센터)